2025Liblib AI汽车设计课，文生图入门、LoRA训练、专属模型，快速上手【实战+解说+软件+素材】

本课程是一门面向汽车设计爱好者与设计师的紧凑型AI生成课程。课程从零基础的AI文生图入门开始，逐步教学如何训练专属的汽车设计或风格LoRA模型。内容包括生成汽车特定部件（车灯、方向盘、轮毂等）及设计风格的演示，并提供大模型训练素材与打标器工具的使用指引。课程旨在帮助学员快速掌握从AI生成基础图像到拥有个人定制化模型的核心技能，实现专属设计能力的突破。

课程目录：
├── Liblib25课程
│   ├── meeting_01.mp4
│   ├── meeting_02.mp4
│   ├── meeting_03.mp4
├── lora Demo
│   ├── Rafik
├── AI创意资源分享
│   ├── 2. 模型
│   │   ├── FLUX.1 相关模型资源
│   │   │   ├── ComfyOrg量化模型
│   │   │   │   ├── flux1-schnell-fp8.safetensors
│   │   │   │   ├── flux1-dev-fp8.safetensors
│   │   │   ├── 附加模型（LoRA、ControlNet、IP-Adapter）
│   │   │   │   ├── flux_lora
│   │   │   │   │   ├── Studio_Ghibli_Flux.safetensors
│   │   │   │   ├── flux_controlnet
│   │   │   │   │   ├── FLUX.1-dev-Controlnet-Canny.safetensors
│   │   │   │   │   ├── FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro.safetensors
│   │   │   │   │   ├── XLAB-flux-canny-controlnet-v3.safetensors
│   │   │   │   │   ├── XLAB-flux-hed-controlnet-v3.safetensors
│   │   │   │   │   ├── XLAB-flux-depth-controlnet-v3.safetensors
│   │   │   │   ├── flux_ipa
│   │   │   │   │   ├── flux-ip-adapter.safetensors
│   │   │   │   │   ├── pytorch_model.bin
│   │   │   ├── 原版模型三件套
│   │   │   │   ├── fp16原版模型
│   │   │   │   │   ├── flux1-schnell.safetensors
│   │   │   │   │   ├── flux1-dev.safetensors
│   │   │   │   ├── 文本编码器
│   │   │   │   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   │   │   │   ├── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   │   │   │   │   ├── t5xxl_fp16.safetensors
│   │   │   │   ├── VAE
│   │   │   │   │   ├── ae.safetensors
│   │   ├── SD 3.5 相关模型
│   │   │   ├── 原版模型
│   │   │   │   ├── sd3.5_large.safetensors
│   │   │   │   ├── sd3.5_large_turbo.safetensors
│   │   │   │   ├── sd3.5_medium.safetensors
│   │   │   ├── ComfyOrg FP8模型
│   │   │   │   ├── sd3.5_medium_incl_clips_t5xxlfp8scaled.safetensors
│   │   │   │   ├── sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors
│   │   │   ├── 文本编码器
│   │   │   │   ├── clip_g.safetensors
│   │   │   │   ├── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   │   │   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   │   │   ├── t5xxl_fp16.safetensors
│   │   ├── ControlNet模型
│   │   │   ├── 预处理器合集
│   │   │   │   ├── comfyui_controlnet_aux节点预处理器（解压到自定义节点文件夹中）
│   │   │   │   │   ├── ckpts.zip
│   │   │   │   ├── sd-webui-controlnet扩展预处理器（解压到扩展文件夹内）
│   │   │   │   │   ├── annotator.zip
│   │   │   ├── SD 1.5 ControlNet模型
│   │   │   │   ├── control_v11p_sd15_canny.pth
│   │   │   │   ├── control_v11p_sd15_mlsd.pth
│   │   │   │   ├── ip-adapter-faceid-plusv2_sd15.bin
│   │   │   │   ├── control_v11p_sd15_softedge.pth
│   │   │   │   ├── control_v11p_sd15_normalbae.pth
│   │   │   │   ├── control_v11p_sd15_lineart.pth
│   │   │   │   ├── .gitattributes
│   │   │   │   ├── ip-adapter_sd15_plus.pth
│   │   │   │   ├── control_v11p_sd15_scribble.pth
│   │   │   │   ├── ioclab_sd15_recolor.safetensors
│   │   │   │   ├── control_sd15_random_color.pth
│   │   │   │   ├── control_v1p_sd15_qrcode_monster.safetensors
│   │   │   │   ├── control_v11f1e_sd15_tile.pth
│   │   │   │   ├── control_v11e_sd15_shuffle.pth
│   │   │   │   ├── control_v11e_sd15_ip2p.pth
│   │   │   │   ├── README.md
│   │   │   │   ├── control_v11p_sd15_inpaint.pth
│   │   │   │   ├── control_v1p_sd15_brightness.safetensors
│   │   │   │   ├── control_v11p_sd15s2_lineart_anime.pth
│   │   │   │   ├── ip-adapter_sd15.pth
│   │   │   │   ├── control_v11p_sd15_openpose.pth
│   │   │   │   ├── control_v1p_sd15_illumination.safetensors
│   │   │   │   ├── control_v11p_sd15_seg.pth
│   │   │   │   ├── control_v11f1p_sd15_depth.pth
│   ├── 1. 软件安装包
│   │   ├── 3. ForgeUI安装包
│   │   │   ├── WebUI_Forge_NFC-1.0-Windows.zip
│   │   ├── 4. 50系显卡专用
│   │   │   ├── SD-WEBUI-50XX.zip
│   │   │   ├── ComfyUI_cu128_50XX.7z
│   │   ├── 1. Stable Diffusion安装包
│   │   │   ├── 50系显卡使用
│   │   │   ├── 学习版（旧版UI，和教程完全一致）
│   │   │   │   ├── Stable-Diffusion-WebUI-NFC-StarterPack-1.0-Windows.zip
│   │   ├── 2. ComfyUI安装包
│   │   │   ├── 新前端版（新版UI，含最新特性，支持最新功能）
│   │   │   │   ├── comfyui-portable-nfc1.2-windows.zip
│   │   │   ├── 学习版（旧版UI，和教程完全一致）
│   │   │   │   ├── ComfyUI-NFC-StarterPack-1.0-Windows.zip

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